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2018-2023年中国人工智能行业发展全景调研与投资趋势预测研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2018-2023年中国人工智能行业发展全景调研与投资趋势预测研究报告》由中研普华人工智能行业分析专家领衔撰写,主要分析了人工智能行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对人工智能行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能行业数据分析,帮助客户评估人工智能行业投资价值。

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  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
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    第一部分 产业环境透视

    第一章 人工智能行业发展概述

    第一节 人工智能的基本概述

    一、人工智能的内涵

    二、人工智能的分类

    三、人工智能关键环节

    四、人工智能研究阶段

    五、人工智能的产业链

    第二节 人工智能发展历程

    一、发展历程

    二、研究进程

    三、发展阶段

    第三节 人工智能的研究方法

    一、大脑模拟

    二、符号处理

    三、子符号法

    四、统计学法

    五、集成方法

    第四节 人工智能的重大战略意义

    一、人工智能是未来互联网发展的技术核心

    二、人工智能将引发产业结构的深刻变革

    三、人工智能将决定未来智能化战争之胜负

    四、人工智能是我国实现弯道超车的最佳机遇

    第二章 人工智能行业市场环境及影响分析(PEST

    第一节 人工智能行业政治法律环境(P

    一、行业管理体制分析

    二、行业主要法律法规

    三、人工智能行业标准

    四、行业相关发展规划

    1、人工智能行业国家发展规划

    2、人工智能行业地方发展规划

    五、政策环境对行业的影响

    第二节 行业经济环境分析(E

    一、宏观经济形势分析

    二、宏观经济环境对行业的影响分析

    第三节 行业社会环境分析(S

    一、人工智能产业社会环境

    1、人口环境分析

    2、教育环境分析

    3、文化环境分析

    4、中国城镇化率

    二、社会环境对行业的影响

    三、人工智能产业发展对社会发展的影响

    第四节 行业技术环境分析(T

    一、人工智能技术分析

    1、技术水平总体发展情况

    2、我国人工智能行业新技术研究

    二、人工智能技术发展水平

    1、我国人工智能行业技术水平所处阶段

    2、与国外人工智能行业的技术差距

    三、2016-2017人工智能技术发展分析

    四、行业主要技术发展趋势

    五、技术环境对行业的影响

    第三章 全球人工智能行业市场发展现状及趋势

    第一节 全球人工智能市场发展现状分析

    一、全球人工智能发展所处阶段

    二、全球人工智能市场发展概况

    三、全球人工智能企业增长情况

    四、全球人工智能市场投资现状

    1、整体投资规模

    2、细分领域投资

    3、风险投资结构

    五、全球人工智能市场布局分析

    六、全球人工智能市场竞争分析

    第二节 欧洲人工智能市场发展现状分析

    一、欧洲人工智能市场发展现状

    二、欧洲人工智能市场投资现状

    三、欧洲人工智能企业数量分析

    四、欧洲人工智能市场应用领域

    五、欧盟人脑工程项目(HBP

    第三节 美国人工智能市场发展现状分析

    一、美国人工智能市场发展现状

    二、美国人工智能市场投资现状

    三、美国人工智能企业数量分析

    四、美国人工智能市场应用领域

    五、美国大脑研究计划(BRAIN

    第四节 日本人工智能市场发展现状分析

    一、日本人工智能市场发展现状

    二、日本人工智能市场投资现状

    三、日本人工智能企业数量分析

    四、日本人工智能市场应用领域

    五、日本大脑研究计划(MINDS

    第五节 全球人工智能市场发展趋势分析

    一、全球人工智能市场整体发展趋势

    二、全球人工智能市场技术发展趋势

    三、全球人工智能市场产品发展趋势

    四、全球人工智能市场投资趋势分析

    第二部分 行业深度分析

    第四章 中国人工智能行业整体市场发展分析

    第一节 中国人工智能行业发展现状分析

    一、人工智能行业发展概况

    二、人工智能行业市场规模

    三、人工智能行业需求分析

    第二节 中国人工智能行业生态格局分析

    一、人工智能行业生态格局基本架构

    二、人工智能行业基础资源支持层

    三、人工智能行业技术实现路径层

    四、人工智能行业应用实现路径层

    五、人工智能行业未来生态格局展望

    第三节 中国人工智能行业区域发展分析

    一、中国人工智能行业区域布局

    二、哈尔滨人工智能行业发展分析

    三、安徽人工智能行业发展分析

    四、四川人工智能行业发展分析

    五、上海人工智能行业发展分析

    六、福建人工智能行业发展分析

    七、深圳人工智能行业发展分析

    第四节 中国人工智能行业市场竞争分析

    一、中国人工智能行业市场格局

    二、中国人工智能行业五力竞争分析

    三、中国人工智能行业竞争趋势分析

    第五章 我国人工智能行业整体运行指标分析

    第一节 2016-2017中国人工智能行业总体规模分析

    一、企业数量结构分析

    二、人员规模状况分析

    三、行业资产规模分析

    四、行业市场规模分析

    第二节 2016-2017中国人工智能行业财务指标总体分析

    一、行业盈利能力分析

    二、行业偿债能力分析

    三、行业营运能力分析

    四、行业发展能力分析

    第三节 中国人工智能主要公司发展分析

    一、科大讯飞:打造中国“最强大脑”

    二、东方网力:视频大数据龙头

    三、东方国信:大数据智能分析龙头

    四、中瑞思创:智慧医疗新星升起

    五、四维图新:抢占无人驾驶的“入口”

    六、神思电子:智能人脸识别+智能语音客服

    七、科远股份:工业智能化先锋

    八、汉王科技:模式识别和智能交互的领先企业

    第三部分 市场全景调研

    第六章 中国人工智能行业产业链结构分析

    第一节 中国人工智能产业链架构

    第二节 中国人工智能基础技术提供平台分析

    一、基础技术提供平台功能分析

    二、基础设施即服务(IaaS)分析

    三、平台即服务(PaaS)分析

    四、软件即服务(SaaS)分析

    第三节 中国人工智能技术平台分析

    一、人工智能技术平台功能分析

    二、人工智能技术平台涉及领域

    三、人工智能技术平台代表企业

    四、人工智能技术平台竞争格局

    第四节 中国人工智能应用领域分析

    一、人工智能应用领域结构

    二、计算机视觉领域分析

    1、计算机视觉功能分析

    2、计算机视觉研究方向

    3、计算机视觉企业数量

    4、计算机视觉市场竞争

    三、语音/语义识别领域分析

    1、语音/语义识别功能分析

    2、语音/语义识别研究方向

    3、语音/语义识别企业数量

    4、语音/语义识别市场竞争

    5、语音/语义识别产品分析

    四、智能机器人领域分析

    1、智能机器人功能分析

    2、智能机器人研究方向

    3、智能机器人企业数量

    4、智能机器人市场竞争

    5、智能机器人产品分析

    第七章 2017-2020年中国人工智能技术的主要应用领域市场分析

    第一节 工业领域

    一、智能工厂进一步转型

    二、人工智能的工业应用

    三、AI将催生智能生产工厂

    四、人工智能应用于制造领域

    五、人工智能成工业发展方向

    六、AI工业应用的前景广阔

    第二节 医疗领域

    一、人工智能的医疗应用概况

    二、人工智能在中医学中的应用

    三、人工神经网络技术的医学应用

    四、AI在医学影像诊断中的应用

    五、AI技术在医疗诊断中的应用

    六、AI技术将逐步加快药品研发

    七、企业加快布局医疗人工智能

    第三节 智能家居领域

    一、智能家居的AI应用情景

    二、AI或成为智能家居的核心

    三、人工智能家居成为新趋势

    四、人工智能助力智能家居发展

    第四节 安防领域

    一、AI对安防行业的重要意义

    二、AI在安防领域的应用现状

    三、快速崛起的巡逻机器人

    四、AI识别技术的安防应用

    五、生物识别市场规模分析

    六、AI技术应用于国家安防

    第五节 社交领域

    一、人工智能的移动社交应用

    二、组织开展机器情感测试

    三、人工智能社交新品发布

    四、微信人工智能社交系统

    第六节 无人驾驶领域

    一、无人驾驶发展效益分析

    二、无人驾驶汽车将实现量产

    三、自动驾驶技术发展进程

    四、AI成为无人汽车的大脑

    五、AI成为智能汽车发展方向

    第七节 教育领域

    一、人工智能语音技术对教育的支撑

    二、人工智能应用于教育领域

    三、人工智能教育产品分析

    四、人工智能教育行业应用前景

    第八节 其他领域

    一、人工智能应用于金融领域

    二、人工智能的智能搜索应用

    三、人工智能应用于零售领域

    四、人工智能应用于电子商务

    五、人工智能与可穿戴设备结合

    六、人工智能的“虚拟助手”

    七、人工智能应用于法律预判

    八、人工智能应用于智能健康和养老

    第八章 2016-2017年人工智能机器人发展分析

    第一节 2016-2017年机器人产业发展综况

    一、全球机器人行业规模分析

    二、中国工业机器人市场现状

    三、机器人行业产业链构成

    四、机器人的替代优势明显

    五、机器人下游应用产业多

    六、智能机器人成为发展趋势

    第二节 人工智能在机器人行业的应用状况

    一、人工智能与机器人的关系

    二、AI于机器人的应用过程

    三、AI大量运用于小型机器人

    四、AI机器人的重要应用领域

    第三节 人工智能在智能机器人领域的技术应用

    一、专家系统的应用

    二、模式识别的应用

    三、机器视觉的应用

    四、机器学习的应用

    五、分布式AI的应用

    六、进化算法的应用

    第四节 机器人重点应用领域分析

    一、医疗机器人

    二、军事机器人

    三、教育机器人

    四、家用机器人

    五、物流机器人

    六、协作型机器人

    第四部分 竞争格局分析

    第九章 人工智能产业集群发展及区域市场分析

    第一节 中国人工智能产业集群发展特色分析

    一、长江三角洲人工智能产业发展特色分析

    二、珠江三角洲人工智能产业发展特色分析

    三、环渤海地区人工智能产业发展特色分析

    四、闽南地区人工智能产业发展特色分析

    第二节 人工智能重点区域市场分析预测

    一、行业总体区域结构特征及变化

    1、区域结构总体特征

    2、行业区域集中度分析

    3、行业区域分布特点分析

    4、行业规模指标区域分布分析

    5、行业效益指标区域分布分析

    6、行业企业数的区域分布分析

    二、人工智能重点区域市场分析

    1、江苏

    2、浙江

    3、上海

    4、福建

    5、广东

    第十章 2016-2017年国际人工智能行业重点企业分析

    第一节 微软公司

    一、企业发展概况

    二、企业财务状况

    三、微软AI研究新进展

    四、微软加快布局人工智能

    五、微软人工智能发展计划

    六、微软建立机器学习工具

    七、人工智能成为发展方向

    第二节 IBM公司

    一、企业发展概况

    二、企业经营范围

    三、企业财务状况

    四、IBM成立人工智能部门

    五、IBM发布人工智能产品

    六、IBM推进人工智能发展

    第三节 谷歌公司

    一、企业发展概况

    二、企业产品和服务

    三、企业财务状况分析

    四、谷歌人工智能系统

    五、谷歌人工智能平台

    六、谷歌人工智能产品

    七、企业加快AI布局

    第四节 亚马逊公司

    一、企业发展概况

    二、企业经营状况

    三、亚马逊推出人工智能服务

    四、亚马逊引入人工智能平台

    第十一章 2016-2017年中国人工智能行业重点企业分析

    第一节 百度

    一、企业人工智能发展战略

    二、企业人工智能市场定位

    三、企业人工智能市场布局

    四、企业人工智能典型产品

    五、企业人工智能市场地位

    六、企业人工智能研发水平

    七、企业人工智能投融资分析

    八、企业人工智能应用案例

    第二节 腾讯

    一、企业人工智能发展战略

    二、企业人工智能市场定位

    三、企业人工智能市场布局

    四、企业人工智能典型产品

    五、企业人工智能市场地位

    六、企业人工智能研发水平

    七、企业人工智能投融资分析

    八、企业人工智能应用案例

    第三节 阿里巴巴

    一、企业人工智能发展战略

    二、企业人工智能市场定位

    三、企业人工智能市场布局

    四、企业人工智能典型产品

    五、企业人工智能市场地位

    六、企业人工智能研发水平

    七、企业人工智能投融资分析

    八、企业人工智能应用案例

    第四节 科大讯飞股份有限公司

    一、企业发展概况

    二、企业业务布局

    三、经营效益分析

    四、业务经营分析

    五、财务状况分析

    六、未来前景展望

    第五节 科大智能科技股份有限公司

    一、企业发展概况

    二、企业发展重点

    三、人工智能系统推出

    四、加快人工智能的合作

    五、构建人工智能新格局

    第六节 东方网力科技股份有限公司——芯片领域

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第七节 曙光信息产业股份有限公司——芯片领域

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第八节 深圳和而泰智能控制股份有限公司——芯片领域

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第九节 北京捷通华声语音技术有限公司——智能语音

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第十节 苏州思必驰信息科技有限公司——智能语音

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第十一节 北京旷视科技有限公司——图像识别

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第十二节 北京格灵深瞳信息技术有限公司——图像识别

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第十三节 海智臻智能网络科技股份有限公司——小i机器人

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第十四节 优必选科技有限公司——智能机器人

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第十五节 北京光年无限科技有限公司——图灵机器人

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第十六节 澳门金沙网址堂(北京)科技股份有限公司——大数据

    一、企业发展概况分析

    二、企业财务情况分析

    三、企业主营业务分析

    四、企业竞争优势分析

    五、企业发展战略分析

    第五部分 发展前景展望

    第十二章 2018-2023年人工智能行业前景及趋势预测

    第一节 2018-2023年人工智能市场发展前景

    一、2018-2023年人工智能市场发展潜力

    二、2018-2023年人工智能市场发展前景展望

    三、2018-2023年人工智能细分行业发展前景分析

    第二节 2018-2023年人工智能市场发展趋势预测

    一、2018-2023年人工智能行业发展趋势

    1、技术发展趋势分析

    2、产品发展趋势分析

    3、产品应用趋势分析

    二、2018-2023年人工智能市场规模预测

    1、人工智能行业市场容量预测

    2、人工智能行业销售收入预测

    三、2018-2023年人工智能行业应用趋势预测

    四、2018-2023年细分市场发展趋势预测

    第三节 影响企业生产与经营的关键趋势

    一、市场整合成长趋势

    二、需求变化趋势及新的商业机遇预测

    三、企业区域市场拓展的趋势

    四、科研开发趋势及替代技术进展

    五、影响企业销售与服务方式的关键趋势

    第十三章 2014-2016年人工智能行业发展驱动要素分析

    第一节 硬件基础日益成熟

    一、高性能CPU

    二、“人脑”芯片

    三、量子计算机

    四、仿生计算机

    第二节 大规模并行运算的实现

    一、云计算的关键技术

    二、云计算的应用模式

    三、我国推进云计算发展

    四、云计算技术发展动态

    五、云计算成人工智能基础

    第三节 大数据技术的崛起

    一、大数据技术的内涵

    二、大数据的各个环节

    三、大数据的主要应用领域

    四、大数据成人工智能数据源

    五、大数据技术助力人工智能

    第四节 深度学习技术的出现

    一、机器学习的阶段

    二、深度学习技术内涵

    三、深度学习算法技术

    四、深度学习的技术应用

    五、深度学习提高人工智能水平

    第六部分 发展战略研究

    第十四章 中国人工智能行业投资现状及趋势分析

    第一节 中国人工智能行业投资现状

    一、典型机构人工智能领域投资案例

    二、人工智能领域投资规模分析

    三、人工智能领域投资方式分析

    第二节 中国人工智能细分领域现状

    一、人工智能细分领域投资结构

    二、计算机视觉领域投资分析

    三、自然语言处理领域投资分析

    四、私人虚拟助理领域投资分析

    五、智能机器人领域投资分析

    六、语音识别领域投资分析

    第三节 2016-2017年人工智能区域投资动态分析

    一、哈尔滨逐步完善机器人产业

    二、安徽省建立人工智能学会

    三、四川成立人工智能实验室

    四、上海进一步推进人工智能

    五、福建建立仿脑智能实验室

    第四节 2016-2017年人工智能技术研究动态分析

    一、人工智能再获重大突破

    二、智能语音识别及控制技术

    三、高级人工智能逐步突破

    四、AI神经网络识别技术

    五、人工智能带来媒体变革

    第五节 人工智能行业发展存在的主要问题

    一、人工智能发展面临的困境

    二、人工智能发展的隐性问题

    三、人工智能发展的道德问题

    四、人工智能发展的技术障碍

    第六节 人工智能行业发展对策及建议

    一、人工智能的发展策略分析

    二、人工智能的技术发展建议

    三、人工智能伦理问题的对策

    第十五章 研究结论及投资建议

    第一节 人工智能行业研究结论及建议

    第二节 人工智能子行业研究结论及建议

    第三节 中研普华人工智能行业发展建议

    一、建立完善的数据生态系统

    二、拓宽人工智能在传统行业的应用

    三、加强人工智能专业人才储备

    四、建立国际建立伦理和法律共识

    第四节 中国人工智能行业投资建议

    一、人工智能行业未来发展方向

    二、人工智能行业主要投资建议

    三、中国人工智能企业融资分析

    1、中国人工智能企业IPO融资分析

    2、中国人工智能企业再融资分析

    图表目录

    图表:人工智能行业生命周期

    图表:人工智能行业产业链结构

    图表:人工智能产业链

    图表:全球运功监测传动器市场

    图表:2014-2017年全球人工智能投资额增长情况

    图表:2014-2017年全球人工智能新创公司数目

    图表:2005-2023年全球每年产生的数据总量

    图表:人工智能的重点品类

    图表:人工智能的重点品类的公司分布

    图表:人工智能的重点品类的融资分布

    图表:最受风险资本青睐的人工智能品类

    图表:全球人工智能“战局”

    图表:人工智能各品类成熟度排行

    图表:2011-2017年计算机在图像识别的错误率

    图表:2011-2017年计算机识别图像中特定物体的能力

    图表:2012-2017年谷歌软件项目使用关键的深度学习AI技术

    图表:2012-2017Crowd Flower公司卖出的电子表格数据

    图表:2014-2017Diffbot公司数据收集工具的准确性

    图表:人工智能系统掌握视频游戏

    图表:美国脑计划预算

    图表:国际互联网巨头加速布局人工智能

    图表:维基百科上目前支持添加“无意失误”(good faith)标签的语种

    图表:中国脑计划的主要内容

    图表:中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分

    图表:国内企业在人工智能领域的布局

    图表:人工智能产业生态格局的三层基本架构

    图表:百度大脑的存储能力

    图表:技术层的运行机制

    图表:专业智能阶段的AI产业格局

    图表:通用智能阶段的AI产业格局

    图表:不同测试方法得出评分不具可比性

    图表:人工智能系统无法识别图像问题

    图表:人工智能系统无法操控工具回答问题

    图表:人工智能系统测试接口示意图

    图表:人工智能和人类智能发展曲线示意图

    图表:云计算应用模式

    图表:大数据技术框架

    图表:全球数据总量将出现爆发式增长

    图表:浅层模型和深层模型的对比

    图表:谷歌深度学习模型

    图表:语义依存分析例子

    图表:计算机视觉与其他领域的关系

    图表:CV在人机交互上的前沿应用

    图表:计算机视觉的处理流程

    图表:人脸识别过程

    图表:具有情景意识的环境感知网络分层结构

    图表:智能诊断系统平台组成结构

    图表:工业4.0愿景

    图表:全球服务机器人数据对比

    图表:全球服务机器人预测

    图表:2010-2017年中国工业机器人销量及增长状况

    图表:2017年中国工业机器人销量占比状况

    图表:机器人行业产业链长度图

    图表:机器人产品的全生命周期

    图表:工业机器人与人工成本比较

    图表:中国工业机器人应用领域分布情况

    图表:2014-2017财年微软新三大业务部门盈利状况

    图表:2017IBM主要财务数据

    图表:2012-2017年百度公司综合损益表

    图表:2017年百度公司分部经营情况表

    图表:2012-2017年百度公司在各地投资经营情况表

    图表:2013-2017年百度公司综合损益表

    图表:2017年百度公司分部经营情况表

    图表:2013-2017年百度公司在各地投资经营情况表

    图表:2017年腾讯公司分部经营情况表

    图表:2017年阿里巴巴分部经营情况表

    图表:2013-2017年阿里巴巴在各地投资经营情况表

    图表:2014-2017年阿里巴巴综合损益表

    图表:DTPAI机器学习核心库

    图表:2014-2017年科大讯飞总资产和净资产

    图表:2013-2017年科大讯飞营业收入和净利润

    图表:2017AI领域投融资所处阶段

    图表:2017AI领域投融资的金额分布

    图表:2017年机器人各细分领域投融资事件数量

    图表:人工智能的发展阶段

    图表:全球人工智能领域投资额大幅增长

    图表:人工智能的十亿用户、百亿企业、千亿产业

    图表:2016-2017年全球人工智能行业市场规模

    图表:2016-2017年中国人工智能行业市场规模

    图表:2016-2017年人工智能行业需求分析

    图表:2016-2017年人工智能行业集中度

  • 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是21世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。

      7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,我国人工智能核心产业规模要从2020年的1500亿元,发展到2025年的4000亿元,到2030年将发展到1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划。2016年以来人工智能成为世界热点产业,我国政府也积极顺应潮流,2016年5月23日国家发改委、科技部、工信部和网信办联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,方案中明确提出到2018年,中国将基本建立人工智能产业体系、创新服务体系和标准化体系,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,形成千亿级的人工智能市场应用规模。该方案提到,为降低人工智能创新成本,中国将建设面向社会开放的文献、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等多类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集。国家还将建设满足深度学习等智能计算需求的基础资源服务平台,包括新型计算集群共享平台、云端智能分析处理服务平台、算法与技术开放平台等。

      到2017年,人工智能市场规模预计会增长到约12.5亿美元。到 2025年,市场规模将达369亿美元,年均复合增速达50.7%,2017年全球人工智能市场增速将达94%。目前人工智能主要应用在图像识别、物品识别、检测和归类还有自动化的地球物理学特征分析等。人工智能产业最大的一块收入来自企业级的应用市场。到2018年我国人工智能市场规模将超406亿。2016年,智能硬件平台占我国人工智能市场58%的份额。我国AI产品目前以服务机器人、智能工业机器人及机器视觉为主,三者占据整个产品市场超80%的份额。我们认为,未来软件集成平台份额有望进一步提升。

      全球人工智能市场规模未来10年将保持年均50.7%的增速增长,到2025年,全球规模将达369亿美元。人工智能将促进全球经济实现大幅增长。到2035年,人工智能将使这12个发达经济体年度经济增长率提高一倍,有潜力拉动中国经济增长率上升1.6个百分点。各国政府及科技巨头均积极抢占人工智能发展机遇。其中,美国从技术和国际影响力两方面全方位谋求人工智能行业话语权。科技巨头在发展自身核心技术的同时,通过并购、战略合作等方式,打造各自的人工智能生态圈。

      我国人工智能在诸多领域的商业化已如火如荼地展开,包括金融领域、医疗领域、安防领域、企业领域、家庭和教育领域。在国务院高度重视AI科技项目发展的背景下,可以预计,核高基、集成电路装备、量子计算等重大项目将加快与新一代人工智能重大科技项目衔接,尤其是自主可控软硬件和人工智能支撑硬件GPU、TPU 等领域;将加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究,为人工智能重大技术突破提供支撑。形成人工智能项目群,重大项目以人工智能为导向。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、人工智能协会、金沙澳门官网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国人工智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新成果与技术等进行了分析,并重点分析了我国人工智能行业发展状况和特点,以及中国人工智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的人工智能行业发展态势作了详细分析,并对人工智能行业进行了趋向研判,是人工智能开发、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前人工智能业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    • 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    • 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    • 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    • 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    • 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    • 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    澳门金沙网址支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
    消费者研究   重点业务领域  调查执行技术  公司实力鉴证  关于中研普华  中研普华优势  服务流程管理

公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

中研知名度及美誉

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