智慧仓储研究报告_2018-2023年中国智慧仓储行业深度分析及发展前景预测报告_行业研究网

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2018-2023年中国智慧仓储行业深度分析及发展前景预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2018-2023年中国智慧仓储行业深度分析及发展前景预测报告》由中研普华智慧仓储行业分析专家领衔撰写,主要分析了智慧仓储行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧仓储行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧仓储行业数据分析,帮助客户评估智慧仓储行业投资价值。

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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 

    第一章 智慧仓储行业相关概述

    1.1 仓储业相关概念

    1.1.1 仓储业定义

    1.1.2 仓储物流定义

    1.1.3 仓储物流内涵

    1.1.4 仓储管理地位

    1.1.5 仓储管理内容

    1.2 现代仓储相关概述

    1.2.1 现代仓储业与传统对比

    1.2.2 自动化立体仓储主要优点

    1.2.3 现代仓储基本功能及特征

    1.3 智慧仓储概念简介

    1.3.1 智慧仓储定义

    1.3.2 智慧仓储任务

    1.3.3 智慧仓储结构

    1.3.4 智慧仓储功能

    第二章 2015-2017年中国智慧仓储行业发展环境分析

    2.1 经济环境

    2.1.1 国民经济发展

    2.1.2 服务业PMI指数

    2.1.3 消费市场情况

    2.1.4 经济发展趋势

    2.2 政策环境

    2.2.1 物流政策密集出台

    2.2.2 仓储网络化战略定位

    2.2.3 冷链物流消费升级

    2.2.4 供应链创新与应用

    2.2.5 电商物流发展专项规划

    2.3 社会环境

    2.3.1 社会需求日益扩大

    2.3.2 物流基础设施强化

    2.3.3 农村电商扶贫发展

    2.3.4 企业集群效应体现

    2.4 技术环境

    2.4.1 相关科技政策推动

    2.4.2 物流科技曲线图

    2.4.3 主要技术发展水平

    第三章 2015-2017年中国仓储行业发展基础分析

    3.1 2015-2017年中国仓储市场发展现状分析

    3.1.1 仓储业发展态势

    3.1.2 仓储业发展水平

    3.1.3 仓储业企业排名

    3.1.4 仓储业创新发展

    3.2 2015-2017年中国仓储业发展规模分析

    3.2.1 仓储企业数量

    3.2.2 仓储费用总额

    3.2.3 自动化装备规模

    3.2.4 固定资产投资

    3.3 2015-2017年中国高标准仓库建设现状分析

    3.3.1 降低运输成本

    3.3.2 提高存货周转率

    3.3.3 通用仓储面积

    3.3.4 高标准仓库面积

    3.3.5 仓库供应方集中度

    3.3.6 高标准仓库布局

    3.4 中国仓储行业发展存在的问题分析

    3.4.1 政策与管理层面的问题

    3.4.2 行业与市场层面的问题

    3.4.3 仓储企业自身层面的问题

    第四章 2015-2017年中国智能仓储行业发展分析

    4.1 2015-2017年中国智慧仓储发展综述

    4.1.1 仓储向智能化发展

    4.1.2 智能仓储发展现状

    4.1.3 智慧仓储目标任务

    4.1.4 智能仓储市场规模

    4.1.5 智慧仓储企业参与度

    4.2 2015-2017年中国智慧仓储技术与装备市场发展分析

    4.2.1 仓储设施互联网

    4.2.2 智能追溯领域

    4.2.3 机器人与自动化

    4.2.4 仓库可穿戴设备

    4.2.5 人工智能场景应用

    4.3 2015-2017年中国物流自动化市场发展分析

    4.3.1 市场规模

    4.3.2 盈利水平

    4.3.3 区域发展

    4.4 中国智慧仓储技术应用途径

    4.4.1 技术特点

    4.4.2 收货环节

    4.4.3 存储环节

    4.4.4 拣选环节

    4.4.5 发货环节

    4.5 中国智能仓储未来发展建议

    4.5.1 提升仓储配送智能化水平

    4.5.2 建设智能仓储示范基地

    第五章 2015-2017年中国智慧仓储主要应用技术分析

    5.1 大数据技术

    5.1.1 技术应用意义

    5.1.2 相关扶持政策

    5.1.3 关键技术分析

    5.1.4 企业应用案例

    5.1.5 面临应用挑战

    5.2 自动识别技术

    5.2.1 自动识别技术介绍

    5.2.2 自动识别技术发展

    5.2.3 二维码识别+ AGV

    5.3 RFID技术

    5.3.1 自动射频识别

    5.3.2 应用模式分析

    5.3.3 入库作业应用

    5.3.4 库存管理应用

    5.3.5 出库作业应用

    5.4 AGV技术

    5.4.1 发展简述

    5.4.2 导航方式

    5.4.3 仓储应用

    5.5 AR技术

    5.5.1 AR技术简介

    5.5.2 AR技术特点

    5.5.3 仓储设计应用

    5.5.4 运输和配送应用

    第六章 2015-2017年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产

    6.1 2015-2017年中国物流地产发展综合分析

    6.1.1 物流地产概念

    6.1.2 市场需求持续

    6.1.3 物流用地供给

    6.1.4 租金回报率

    6.1.5 租赁市场格局

    6.2 2015-2017年中国物流地产市场发展现状分析

    6.2.1 企业市场份额

    6.2.2 市场竞争格局

    6.2.3 企业布局策略

    6.2.4 物流地产选址

    6.3 2015-2017年中国智能物流地产的运营模式分析

    6.3.1 智能物流地产开发

    6.3.2 智能物流地产经营

    6.3.3 智能物流地产管理

    6.3.4 智能物流地产系统

    6.3.5 智能物流地产生态

    6.4 2015-2017年智慧仓储发展下物流地产市场布局动态

    6.4.1 大量资本涌入市场

    6.4.2 设立物流地产基金

    6.4.3 加码基础设施建设

    6.5 中国物流地产未来发展趋势分析

    6.5.1 客户结构变化

    6.5.2 智慧仓储崛起

    6.5.3 低碳环保仓盛行

    第七章 2015-2017年智慧仓储重点设备市场发展分析——自动化立体库

    7.1 自动输送与分拣系统

    7.1.1 系统发展概述

    7.1.2 分拣流程分析

    7.1.3 分拣系统特点

    7.1.4 分拣机主要类型

    7.2 2015-2017年中国自动化立体库发展综述

    7.2.1 自动化立体库演变过程

    7.2.2 自动化立体仓库特点

    7.2.3 自动化立体库优势分析

    7.2.4 自动化立体仓库类型

    7.2.5 自动化仓储构成分析

    7.3 2015-2017年中国智慧仓储自动化立体仓库市场发展现状分析

    7.3.1 市场规模及同比增长

    7.3.2 自动化立体库市场需求

    7.3.3 自动化立体库保有量

    7.3.4 自动化立体库应用结构

    7.4 物流自动化立体仓系统分析

    7.4.1 管理和监控系统构成

    7.4.2 出入库系统及流程

    7.4.3 仓库系统物流运作

    第八章 2015-2017年智慧仓储机器人市场发展综合分析

    8.1 2015-2017年中国仓储机器人发展综述

    8.1.1 市场需求形势

    8.1.2 市场规模分析

    8.1.3 市场典型产品

    8.1.4 技术应用解析

    8.1.5 政策扶持力度

    8.2 2015-2017年仓储机器人在智慧仓储中的应用现状分析

    8.2.1 码垛环节应用

    8.2.2 拆多环节应用

    8.2.3 搬运环节应用

    8.2.4 拣选环节应用

    8.2.5 分拣环节应用

    8.3 2015-2017年中国仓储机器人市场竞争分析

    8.3.1 电商巨头

    8.3.2 初创企业

    8.3.3 上市公司

    8.4 中国智慧仓储业仓储机器人发展瓶颈及发展建议

    8.4.1 发展瓶颈

    8.4.2 发展建议

    第九章 2015-2017年中国智慧仓储主要行业应用分析

    9.1 智慧仓储在制造领域的应用分析

    9.1.1 助力《中国制造2025

    9.1.2 原材料智慧仓储应用

    9.1.3 完成品智慧仓储应用

    9.2 智慧仓储在电子商务领域的应用分析

    9.2.1 电商物流仓配模式

    9.2.2 电商物流网络布局

    9.2.3 智能仓储发展分析

    9.2.4 电商物流未来趋势

    9.3 智慧仓储在零售领域的应用分析

    9.3.1 RFID技术深度应用

    9.3.2 智能仓储应用概况

    9.3.3 智能仓储特点分析

    第十章 2015-2017年中国重点仓储企业分析

    10.1 物流地产企业智慧仓储案例分析

    10.1.1 普洛斯

    10.1.2 万科企业

    10.2 电商企业智慧仓储案例分析

    10.2.1 京东物流

    10.2.2 苏宁物流

    10.2.3 菜鸟网络

    10.3 其他企业智慧仓储案例分析

    10.3.1 中储发展股份有限公司

    10.3.2 广东摩方托盘科技公司

    第十一章 中国智慧仓储行业投资现状分析

    11.1 中国仓储行业投融资情况分析

    11.1.1 物流各领域投融资情况

    11.1.2 仓储自动化融资情况

    11.1.3 物流地产投融资情况

    11.2 中国智慧仓储发展投融资现状分析

    11.2.1 仓储业投资态势分析

    11.2.2 智慧仓储投融资力度

    11.2.3 智慧仓储投投资风险

    11.3 中国自动化仓储未来发展投资分析

    11.3.1 电商订单日均处理量

    11.3.2 自动化仓库投资机遇

    11.3.3 自动化仓储投资规划

    11.4 中国智慧仓储行业投资机会分析

    11.4.1 一带一路发展机遇

    11.4.2 相关科技逐步成熟

    11.4.3 仓储机器人应用机遇

    第十二章 中国智慧仓储行业未来发展趋势及前景预测

    12.1 中国智慧仓储行业未来发展趋势

    12.1.1 技术应用发展趋势

    12.1.2 技术应用增速预测

    12.1.3 物流机器人应用趋势

    12.1.4 仓储机器人发展方向

    12.1.5 信息化发展趋势分析

    12.2 中国智慧仓储设备未来发展趋势

    12.2.1 电子化、智能化和人性化

    12.2.2 现语音和移动技术发展趋势

    12.2.3 安全作业设计发展趋势

    12.3 2018-2023年中国智慧仓储行业未来前景预测

    12.3.1 物流地产需求预测

    12.3.2 自动化立体库市场预测

    12.3.3 仓储机器人市场规模预测

    图表目录

    图表:2012-2017年国内生产总值及其增长速度

    图表:2012-2017年三次产业增加值占全国生产总值比重

    图表:2016年以来中国智慧物流相关政策汇总

    图表:2015-2020年全球电子商务销售额对比

    图表:2009-2015年中国第三方物流消费占企业物流总支出比重

    图表:2013-2016年上海新建仓储类型比例

    图表:中国卫星城市群

    图表:2017年物流应用技术成熟度曲线

    图表:大数据关键技术

    图表:大数据技术关注度

    图表:中美物流仓储水平对比

    图表:2016年全国通用仓储企业排名TOP30

    图表:2010-2016年中国仓储行业企业数量

    图表:2001-2016年中国物流仓储费用及同比增长

    图表:2000-2016年中国物流自动化系统市场规模

    图表:2001-2016年中国仓储业固定资产投资及同比增长

    图表:现代化高标准仓库作用

    图表:现代高端仓储与传统仓储的行性能及硬件对比

    图表:现代高端仓储货物周转率

    图表:现代高端仓储与传统仓储搜货时间对比

    图表:自动化分拣系统运行模式

    图表:2013-2015年中国仓储面积

    图表:2015年中国高标准仓库占比

    图表:2011-2015年中国高标准仓库供应面积

    图表:2016年中国高标准仓库前五供应面积

    图表:2015年底主要城市高标准仓库存量

    图表:2010-2015年中国主要物流片区租金增长情况

    图表:智能仓储系统示意图

    图表:2013-2016年中国智能仓储市场规模及同比增长

    图表:中国智能仓储企业在各行业参与度

    图表:2010-2016年中国物流自动化市场规模

    图表:中国物流自动化产业区域分布

    图表:数据处理示意图

    图表:大数据应用

    图表:智慧仓储作业流程

    图表:入库作业流程图

    图表:出库作业流程图

    图表:AR技术实现的步骤

    图表:AR的应用主要有四个类型

    图表:中国主要物流地产企业市场份额

    图表:中国主要物流地产商区域性分布

    图表:中国潜在物流园分布图

    图表:仓储物品业态

    图表:普洛斯拿地方式分析

    图表:自动分拣系统各种分拣形式对比

    图表:电商分拣流程

    图表:电商分拣涉及设备

    图表:仓储系统演变过程

    图表:自动化立体仓库类型

    图表:2000-2016年中国物流自动化系统市场规模及同比增长

    图表:2010-2016年中国自动化仓储系统及相关产品市场总额

    图表:2010-2016年中国自动化立体库保有量及同比增速

    图表:中国自动化立体仓库下游应用结构

    图表:自动化立体仓库构成

    图表:仓库信息流传递示意图

    图表:PLC集中监控系统

    图表:Field Bus监控系统

    图表:自动化立体仓库入库工作流程

    图表:2017年中国典型无人仓机器人技术分析

    图表:AGV机器人场景应用分析

    图表:2017年中国AGV机器人发展瓶颈

    图表:2016年中国工业机器人应用领域分布

    图表:AGV机器人生产效率

    图表:物流业拣选方式对比分析

    图表:无人分拣仓应用案例

    图表:阿里、菜鸟网络物流投资布局

    图表:智能仓储人员需求分析

    图表:智能仓储人员节省及日订单能力

    图表:2015-2017年万科物流地产布局动态

    图表:2015-2017年万科物流地产投资城市分布

    图表:大数据监控平台

    图表:ABC存拣模式设计示意图

    图表:机器人拣选系统的场景应用

    图表:2017年中国物流行业投融资事件汇总

    图表:2017年中国仓储自动化投融资事件汇总

    图表:2017年中国物流地产市场投融资事件汇总

    图表:2009-2017年中国快递分拣平均日处理量

    图表:中国主要电商企业物流自动化仓库投资规划

    图表:2018-2023年中国物流地产市场需求预测

    图表:2018-2023年中国自动化立体库市场规模预测

    图表:2018-2023年中国仓储机器人市场规模预测

  • 近年来,中国仓储业发展总体平稳,在改革中取得积极进展。劳力密集度极高的物流业者为了因应庞大订单量及快速出货压力,势必得寻求缺工及节省劳动成本,并加快出货速度的解套方案,随着物联网、机器人、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高,让现代化仓储呈现出极为不同的面貌。

      如今移动互联网、大数据、云计算的影响已经渗透到社会经济的方方面面,在这一现实下,智慧仓储快速崛起,尤其是电商规模的快速扩张和碎片化的海量订单,使得依靠传统仓储管理和运作模式难以及时、准确进行处理,进而推动着仓储管理向自动化、智慧化发展。

      2016年,智能仓储市场规模519.4亿元,同比增长15.3%,2013-2016年智能仓储市场规模年均复合增长率17.1%。

      中国经济的持续健康发展和中国物流业的崛起为仓储业的发展提供了巨大的市场需求,加上制造业、商贸流通业外包需求的释放和仓储业战略地位的加强,未来智能仓储存在巨大市场需求,预计到2020年,智能仓储市场规模超954亿元。

      2017年,国家密集发布的多项相关政策,促进了我国仓储行业智慧化发展。2017年2月发布《商贸物流发展+规划》,实施“互联网+”高效物流行动,推广应用物联网、云计算、大数据、人工智能、机器人、无线射频识别等先进技术,探索发展智慧物流生态体系。2017年2月发布《快递业“十三五”发展规划》提出加强移动互联网、物联网、大数据、云计算、虚拟现实、人工智能等现代信息技术在企业管理、市场服务和行业监管中的应用。2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》,加快推进智能物流,加强智能化装卸搬运,分掠包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用,建设深度感知智能仓储系统等。

      本报告将帮助智慧仓储行业企业、科研单位、销售企业、投资企业准确了解行业当前最新发展动向,及早发现行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……,前瞻性的把握行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    • 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    • 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    • 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    • 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    • 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    • 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    澳门金沙网址支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
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公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

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